Servicio
Desarrollo de Producto IA
Diseño, desarrollo y despliegue de productos con IA de extremo a extremo. Desde el descubrimiento hasta producción. Construido por un equipo que ya ha lanzado productos.
El problema que resolvemos
No asesoramos sobre IA. La construimos y la lanzamos.
La mayoría de las iniciativas de IA se detienen entre la demo y el sistema fiable en producción. La brecha es disciplina de ingeniería, no ideas. Kairos Tek cierra esa brecha. QBuild pasó del concepto a producción bajo la presión de un hackathon y obtuvo 200.000 $ de incubación; EasyConnect le precedió solo unos meses antes, obteniendo 25.000 $ tras otro hackatón. Son la prueba real de que ejecutamos de forma confiable y profesional, desde la idea hasta producción, consistentemente.
Trabajamos con tu equipo en ciclos cortos e iterativos. Software funcionando en cada hito: sin presentaciones, sin informes de estado sin sustancia.
Ciclo completo hasta producciónCada proyecto termina con un despliegue en producción, monitorización y documentación, no con una entrega en PowerPoint.
Resultados demostrados bajo presiónEasyConnect y QBuild se construyeron bajo la presión de un hackathon y ahora están en producción. Sabemos lo que requiere la preparación para producción.
Ingeniería probada bajo escrutinioLos diez años de Jorge construyendo sistemas que tenían que resistir la revisión de instituciones, reguladores y fuerzas de seguridad. Esa disciplina es la que aplicamos ahora a productos de IA.
Equipo pequeño y senior, cero burocraciaSiempre trabajas directamente con los responsables de ingeniería, producto y negocio. Sin intermediarios ni account managers.
Trayectoria
Una década construyendo sistemas técnicos complejos, y veinticinco llevándolos a producción
Jorge Ordovás · NevTrace (2015-2025)
Llevamos una década construyendo sistemas técnicos exigentes bajo escrutinio institucional (como BRAIN, el sistema forense de Bitcoin presentado ante Europol, la Policía Nacional y la Guardia Civil). Construirlos exigió resolver los mismos problemas que hoy enfrenta un producto de IA: datos poco fiables, entradas adversariales y resultados que deben resistir la revisión. La trayectoria institucional completa está en Nosotros.
Herramienta forense BRAIN presentada ante Europol, Policía Nacional (UIT) y Guardia Civil (GDT)
Trabajo con la Comisión Europea, Banco de España, Congreso y Senado de España
10 años construyendo soluciones que tenían que ser demostrablemente correctas bajo estricta revisión institucional
En paralelo a NevTrace, más de 25 años creando producto digital en Telefónica
Chus Lanzarote · Loiband (2010-2026)
A esa profundidad investigadora, Chus sumó desde Loiband más de 25 años de ingeniería de software, quince en el ecosistema startup y diez como CTO en ocho empresas, para llevar sistemas complejos de la pizarra a producción a escala. Es lo que cierra la brecha entre la estrategia de IA y el software fiable.
Más de 25 años en ingeniería de software, quince en el ecosistema startup y diez como CTO en ocho empresas
Sectores atravesados: eHealth, servicios, seguros, legal y alimentación, desde startup hasta escala empresarial
Amplia experiencia convirtiendo prototipos de investigación en sistemas de producción fiables y mantenibles
Prueba de ejecución: construida por el mismo equipo que trabajaría contigo
EasyConnect · De idea a producción en 3 meses · MAD Hack 2025
Plataforma de integración no-code para la red de cómputo de IA de Qubic, del concepto a producción en menos de tres meses. Puede verse funcionando en ec-pre.kairos-tek.com. 2.º puesto y 25.000 $ de incubación.
QBuild · De idea a producción en 4 meses · Raise Your Hack 2025
Auditor de smart contracts con IA: detección automatizada de vulnerabilidades, puntuación de riesgo e informes. Del primer commit a producción en menos de cuatro meses. 1.er puesto y 200.000 $ de incubación.
No es un caso de estudio: lo construimos nosotros
Los diseñó, construyó y llevó a producción el mismo equipo que trabajaría en tu proyecto, con nuestros propios plazos y nuestra propia infraestructura. Somos dos en todos los proyectos, y cuando un proyecto pide más capacidad incorporamos a especialistas con los que ya hemos trabajado. La calidad de ingeniería de estos dos es exactamente la que entregamos a un cliente.
Qué incluye
Capacidades end-to-end de producto IA
Descubrimiento y Alcance del Producto IA
Descubrimiento basado en talleres para identificar tu caso de uso de IA de mayor valor. Evaluación de viabilidad, diseño de arquitectura técnica, marco de decisión construir vs. comprar vs. API, y un plan de proyecto claro antes de escribir una sola línea de código.
Integración LLM e Ingeniería de Prompts
Integración en producción de GPT-4, Claude, Gemini, Llama, Mistral y modelos especializados. Ingeniería de instrucciones para fiabilidad, diseño e implementación de arquitecturas RAG, estrategia de ajuste fino y marcos de validación de las respuestas.
Diseño y Desarrollo de Agentes IA
Arquitecturas de agentes de varios pasos, con uso de herramientas, llamada a funciones e integraciones externas. Diseño de flujos con revisión humana. Monitorización de agentes, observabilidad y gestión de fallos para sistemas que necesitan ser confiables en producción.
Flujos de Automatización
Automatización de procesos de extremo a extremo combinando capacidades de IA con integraciones a tus sistemas empresariales existentes: CRM, ERP, HRIS, gestión documental y APIs personalizadas. Diseñado para la resiliencia, auditabilidad y la capacidad de escalar.
Herramientas de Auditoría y Verificación con IA
Herramientas de auditoría con IA específicas de dominio: revisión de código, verificación de cumplimiento, análisis de documentos, puntuación de riesgos. Construidas sobre la misma base técnica que QBuild, nuestro auditor de smart contracts con IA para Qubic.
Pipelines de Datos para IA
Auditoría y preparación de datos para la preparación de IA. Diseño de flujos para alimentar modelos de lenguaje, bases de datos vectoriales y modelos de aprendizaje automático. Extracción estructurada de fuentes no estructuradas: documentos, correos, contratos, registros. Vectorización de contenidos para sistemas de recuperación basados en RAG.
Cómo trabajamos
Modelo de trabajo
Fase 1
Descubrimiento
1–2 semanas
Definición del problema, evaluación de viabilidad, diseño de arquitectura técnica y plan de proyecto escrito. Output claro: qué construimos, por qué y cómo. Precio fijo, punto de entrada de bajo riesgo.
Fase 2
Construcción
4–12 semanas
Desarrollo iterativo con revisiones semanales de software funcionando. Colaboración estrecha con tu equipo durante todo el proceso. Los ajustes de alcance ocurren en tiempo real, sin burocracia de solicitudes de cambio.
Fase 3
Despliegue y Soporte
Continuo
Despliegue en producción, configuración de monitorización, documentación y transferencia de conocimiento. Retainer opcional para mantenimiento, iteración y actualizaciones continuas de modelos de IA a medida que el ecosistema evoluciona.
¿Listo para lanzar tu producto IA?
Cuéntanos qué estás construyendo. Te diremos si podemos ayudar. Y si podemos, lo construiremos y lanzaremos juntos.